最大似然法在超声鉴别诊断乳腺小结节良恶性中的应用

• 作者: 何鹏 刘小华 卞静 曾平 王可 王婷 赵华硕 黄水平
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 乳腺小结节 超声 最大似然法 鉴别 诊断
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 字数: 3039字
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨最大似然法在超声鉴别诊断乳腺小结节良恶性中的应用价值.方法 搜集170例经病理证实的乳腺小结节(恶性病变80例,良性病变90例),采用最大似然法综合分析其超声特征表现,并转化为评分值,判定乳腺小结节所属类型.结果 最大似然判别分析法对乳腺小结节恶性病变的诊断正确率为87.5％;对良性病变的诊断正确率为77.8％;平均判别正确率为82.4％;常规阅片法诊断符合率分别为恶性病变85.0％和良性病变68.9％,平均判别正确率为76.5％.最大似然法诊断符合率略高于常规阅片法.结论 最大似然法有助于超声鉴别诊断乳腺小结节的良恶性,可用于指导日常阅片工作,尤其是年轻医师或基层医院医师的工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵华硕	徐州医学院公共卫生学院	58	448	13.0	18.0
2	黄水平	徐州医学院公共卫生学院	128	1083	16.0	25.0
3	曾平	徐州医学院公共卫生学院	25	90	5.0	7.0
4	王婷	徐州医学院公共卫生学院	50	150	6.0	9.0
5	何鹏	徐州医学院公共卫生学院	13	83	6.0	8.0
6	刘小华	徐州医学院附属医院影像科	10	38	3.0	5.0
7	王可	徐州医学院公共卫生学院	15	132	7.0	11.0
8	卞静	徐州医学院公共卫生学院	5	36	3.0	5.0