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摘要:
针对我国载人航天地面虚拟组装训练需求,研究了基于Kinect的视觉手势识别技术,提出了一种使用深度信息进行手势检测及分割的方法,采用手势图像轮廓曲率分析方法进行指尖检测,并结合Kalman滤波稳定跟踪指尖;同时自定义了几种组装所需的手势,根据图像的指尖特征进行特定手势识别。结合OpenNI、Nite和OpenCV,最终在VC2010环境下实现了航天虚拟组装训练系统。实验结果证明,该手势识别方法识别率较高,鲁棒性好,可应用于载人航天虚拟组装训练。
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文献信息
篇名 视觉手势识别技术在航天虚拟训练中的应用研究
来源期刊 载人航天 学科 工学
关键词 计算机视觉 手势识别 虚拟组装 载人航天训练
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 219-222,237
页数 5页 分类号 V529|TP391.41
字数 2986字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 晁建刚 50 207 8.0 13.0
3 林万洪 19 104 4.0 10.0
5 熊颖 9 60 3.0 7.0
6 杨进 10 120 5.0 10.0
7 康金兰 3 15 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
手势识别
虚拟组装
载人航天训练
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
载人航天
双月刊
1674-5825
11-5008/V
大16开
北京海淀区圆明园西路1号院
2-740
2003
chi
出版文献量(篇)
1268
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3592
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