变频机组故障预测与健康管理系统

• 作者: 张强 张琳 杨新宇 马齐爽
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障 预测 健康管理 变频机组 PHM 结构
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 33-38
• 页数: 6页
• 分类号: TM307
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2014.04.005

摘要

针对某型武器系统发电机组可靠性和维修保障性要求高的问题，根据变频发电机组系统故障特点提出了变频机组故障预测与健康管理系统的体系结构总体方案，研究了故障预测与健康管理系统体系结构各层的功能，探讨了某型变频机组健康监测系统关键技术。基于工业控制计算机设计了健康监测系统，提出了以 Hilbert变换技术为核心的快速和智能的故障诊断算法，并通过实验验证了其有效性。系统实现了变频机组故障预测与健康管理的基本功能，为典型变频发电机组系统故障预测和保障提供了有效的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张强	空军工程大学防空反导学院	90	520	13.0	18.0
2	张琳	空军工程大学防空反导学院	79	245	8.0	10.0
3	杨新宇	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	15	37	3.0	5.0
5	马齐爽	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	45	149	7.0	10.0