基于模糊神经网络的滑模变结构制导律的研究

• 作者: 张兴 李刚 温先福 王耀
• 来源期刊: 弹道学报
• 学科: 工学
• 关键词: 弹道 滑模变结构 制导律 模糊神经网络 仿真
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 13-18
• 页数: 6页
• 分类号: TJ765.3
• 字数: 3134字
• 语种: 中文

摘要

针对滑模变结构制导律难以避免的抖动问题，提出了用模糊神经网络控制去抖动的方法。介绍了滑模变结构控制一般的消除抖动的方法，引出一般的滑模变结构制导律，然后介绍模糊神经网络控制理论，设计出基于模糊神经网络、具有更好去抖动能力的滑模变结构制导律。Matlab弹道仿真表明，与一般的滑模变结构制导律相比，该制导律不仅去抖动效果很好，而且脱靶量非常小，制导精度高，对机动目标的拦截具有非常好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温先福	空军工程大学防空反导学院	5	25	3.0	5.0
2	李刚	空军工程大学防空反导学院	51	398	11.0	18.0
3	张兴	空军工程大学防空反导学院	11	55	5.0	7.0
4	王耀	空军工程大学防空反导学院	5	24	3.0	4.0