基于遗传算法的支持向量机在径流中长期预报中的应用

• 作者: 徐莹 王嘉阳 苏华英
• 来源期刊: 水利与建筑工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机 遗传算法 参数寻优 径流预报
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 42-45,72
• 页数: 5页
• 分类号: P334+.2
• 字数: 4273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1144.2014.05.008

摘要

支持向量机在径流中长期预报的应用中，普遍采用网格搜索法率定其参数，存在耗时较长、参数选取不当而导致预报精度低等问题，针对该问题提出了一种基于遗传算法的支持向量机模型，该模型结合遗传算法收敛速度快的特点对支持向量机参数进行优化选择，实现参数的全局自动化选取。应用乌江流域某电站的径流预报结果显示，相对于基于网格搜索参数寻优的支持向量机模型及神经网络模型，基于遗传算法参数寻优的支持向量机模型预报精度更高，泛化能力更强。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏华英		4	74	3.0	4.0
2	王嘉阳		4	74	4.0	4.0
3	徐莹		1	12	1.0	1.0