基于压缩感知的欠定图像盲源分离研究

• 作者: 曹继华 瞿丽华 许涛
• 来源期刊: 无线电通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 欠定图像盲源分离 SCA算法 压缩感知 K-SVD 图像分块
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 综合电子信息技术
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2782字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3114.2014.05.19

摘要

系统阐述了利用稀疏成分分析(Sparse Component Analysis,SCA)算法进行欠定图像盲源分离.首先在估计出源图像个数的基础上,利用线性聚类估计混合矩阵;其次将压缩感知(Compressed Sensing,CS)应用到恢复源图像中.为了得到自适应的过完备稀疏字典来提高分离效果,提出了利用K均值奇异值分解(K-means Singular Value Decomposition,K-SVD)算法对过完备DCT字典循环迭代训练的思想,并对图像分块处理来减少计算复杂度;最后进行了仿真测试并对分离出的图像进行了分析和进一步处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹继华		16	48	5.0	5.0
2	许涛		2	4	1.0	2.0
3	瞿丽华		2	4	1.0	2.0