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摘要:
提出一种基于semidefinite programming(简称SDP)松弛的干扰资源优化分配算法.在问题优化过程中首先对模型中非凸的约束条件进行松弛,变为凸约束,将原来的数学模型转化成SDP求解形式,利用内点算法对松弛后的模型求解.该算法利用解析的手段使得干扰资源优化分配问题中的NP难问题在多项式时间内得以解决,并且有较高的可靠性.仿真结果验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于SDP松弛的干扰资源优化分配技术研究
来源期刊 现代防御技术 学科 工学
关键词 凸优化 SDP松弛 干扰资源 优化分配
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 仿真技术
研究方向 页码范围 167-172
页数 6页 分类号 TN97|TP301.6
字数 4061字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-086x.2014.06.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘春生 20 75 6.0 7.0
2 周青松 31 135 7.0 9.0
3 陆文博 4 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
凸优化
SDP松弛
干扰资源
优化分配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代防御技术
双月刊
1009-086X
11-3019/TJ
大16开
北京142信箱30分箱
2-443
1973
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