基于HJ-1A高光谱数据的有效波段批量提取方法研究

• 作者: 戴胜波 程艺喆 雷武虎
• 来源期刊: 安徽师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱遥感 有效波段提取 条带噪声
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 地理与旅游科学
• 页码范围: 274-279
• 页数: 6页
• 分类号: TP79
• 字数: 4276字
• 语种: 中文

摘要

遥感图像数据的质量好坏会直接影响到高光谱数据应用时的有效性.我国环境一号卫星2级高光谱数据中的条带噪声极大地影响了图像的质量.为解决快速批量剔除干扰严重波段的问题,提出了一种基于向量夹角的有效波段批量提取方法,并与传统方法进行了性能对比分析,包括方法的准确性、鲁棒性、对图像计算区域的要求、运算速度等.在原理和实验的基础上分析了这些方法的优劣势以及适用范围.实验结果表明向量夹角法有效性最佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷武虎		13	70	5.0	8.0
7	程艺喆		5	12	2.0	3.0
19	戴胜波		5	12	2.0	3.0