基于重轨InSAR的积雪深度反演方法

• 作者: 冯学智 李晖 林金堂 汪左 满旺 肖鹏峰
• 来源期刊: 冰川冻土
• 学科: 地球科学
• 关键词: 积雪 遥感 雪深 InSAR 干涉
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 冰冻圈与全球变化
• 页码范围: 517-526
• 分类号: P426.63+5
• 语种: 中文
• DOI: 10.7522/j.issn.1000-0240.2014.0062

摘要

利用合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)反演积雪深度是流域尺度积雪遥感监测的热点之一,SAR的干涉测量(Interferometic SAR,InSAR)扩展了其在积雪研究中的应用.微波能够穿透干雪,并在雪-空气界面发生折射,导致传播路径变化;根据InSAR原理,降雪前后的SAR像对会形成由于干雪覆盖导致的干涉相位差.基于此,提出了基于重轨InSAR技术的积雪深度反演方法:首先,结合气象、水文、野外观测数据,判断积雪状态,以选择最佳干涉像对(无雪和干雪覆盖);然后,优化干涉处理过程,利用差分原理,获得由于干雪覆盖导致的相位差;最后,基于雪深与相位差的几何关系,反演积雪深度,并探讨反演结果精度的影响因素.以新疆玛纳斯河流域山前平原为研究区,利用Envisat ASAR数据,实现积雪深度的反演.结果表明:2009年2月份研究区大部分地区雪深为20 cm左右,与野外观测结果相符;与同时期HJ-1光学影像比较,所获得的积雪覆盖范围吻合.同时指出,失相干和输入参数(入射角、雪密度)误差是反演结果误差的主要来源.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯学智	南京大学地理信息科学系	160	5398	41.0	67.0
2	肖鹏峰	南京大学地理信息科学系	71	1510	23.0	35.0
3	李晖	厦门理工学院空间信息科学与工程系	15	296	10.0	15.0
5	满旺	厦门理工学院空间信息科学与工程系	28	110	7.0	8.0
6	林金堂	南京大学地理信息科学系	4	52	3.0	4.0
9	汪左	南京大学地理信息科学系	2	20	2.0	2.0