基于柯西变异粒子群算法的永磁同步电机参数辨识

• 作者: 傅小利 张见 邹俊忠 陈国呈 顾红兵
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁同步电机 参数辨识 粒子群优化 柯西变异
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 电机及其控制
• 页码范围: 127-131
• 页数: 5页
• 分类号: TM315
• 字数: 2746字
• 语种: 中文

摘要

永磁同步电机(PMSM)参数影响矢量控制伺服系统的性能,因而需要对电机参数进行实时辨识.将电机的定子等效成一阶惯性系统,并在d-q同步旋转坐标系下建立定子的数学模型.提出平均最好位置和柯西变异相结合的改进粒子群算法,对永磁同步电机定子绕组的电阻、电感和磁链进行辨识.仿真和实验结果表明该辨识方法寻优能力强,搜索精度高,稳定性好,具有良好的动态性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹俊忠	华东理工大学信息科学与工程学院	43	273	9.0	15.0
2	张见	华东理工大学信息科学与工程学院	18	133	5.0	11.0
3	陈国呈		90	2178	27.0	44.0
5	傅小利	华东理工大学信息科学与工程学院	1	36	1.0	1.0
9	顾红兵		2	42	2.0	2.0