闪烁噪声下的机动目标跟踪算法研究

• 作者: 周桃云 张怡 蔡成林
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 机动目标跟踪 闪烁噪声 不敏卡尔曼滤波 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 149-152
• 页数: 4页
• 分类号: TN967
• 语种: 中文

摘要

标准的粒子滤波能够较好的解决闪烁噪声下机动目标跟踪问题,但在采样过程中有时会出现严重的退化现象.针对这种现象,文中提出了一种改进的粒子滤波算法,在采样过程中退化检测,若粒子退化严重,则重新采样,直到退化在允许范围之内.仿真结果表明,在高斯环境下,标准的粒子滤波和改进的粒子滤波性能相近,都优于不敏卡尔曼滤波,但在闪烁噪声环境下,其性能明显高于不敏卡尔曼滤波和标准的粒子滤波,但耗费时间长.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张怡	西北工业大学电子信息学院	88	564	14.0	18.0
2	周桃云	湖南人文科技学院通信与控制工程系	28	69	3.0	8.0
3	蔡成林		47	265	9.0	14.0