混沌序列WA-VOLTERRA耦合模型在月降水量预测中的应用

• 作者: 田玉刚 黄发明
• 来源期刊: 地球科学-中国地质大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 月降水时间序列 混沌理论 小波分解 VOLTERRA级数自适应模型
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 368-374
• 分类号: P91
• 语种: 中文
• DOI: 10.3799/dqkx.2014.035

摘要

由于月降水量时间序列含有大量噪声,并表现出明显的混沌特性,现有预测模型均存在一定程度的不足.基于混沌理论的小波分析—VOLTERRA级数自适应(WA-VOLTERRA)耦合预测模型,在对月降水量时间序列进行混沌特性识别的基础上,先用小波分析对月降水序列进行时频分解,再分别对各频率分量进行相空间重构并用3阶VOLTERRA级数自适应模型建模预测,最后综合得到原始序列的预测值.以相近区域杭州市和南通市的月降水序列为例,并通过与小波分析—支持向量机(WA-SVM)模型进行比较,发现该模型具有较强的适用性和更高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田玉刚	中国地质大学信息工程学院	10	74	4.0	8.0
2	黄发明	中国地质大学信息工程学院	9	115	5.0	9.0