一种对飞行参数选取的自适应方法

• 作者: 刘飞 张夏阳 殷之平 马凯超 黄其青
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 单机监控 飞行参数 特征选取 极限学习机 文化基因法 载荷预测
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 14-17,21
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

飞参数据的典型选取问题是单机寿命监控以及飞行品质分析中压缩数据的储存空间关键.针对飞参数据的特征,提出了一种基于ELM极限学习机的飞参数据选取的模型.利用极限学习机ELM神经网络、文化基因算法MAS优化的方式,克服了算法中存在早熟收敛和局部极小的问题.实现了对飞机不同部位载荷自适应选取不同飞行参数的效果,有效获得评估出飞参数据的重要度.验证结果表明,优化后的ELM-M模型比传统选取飞参模型的精度得到了极大提高,泛化能力增强,说明了方法的可行性、有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄其青	西北工业大学航空学院	68	509	12.0	18.0
2	殷之平	西北工业大学航空学院	53	369	11.0	16.0
3	刘飞	西北工业大学航空学院	10	46	5.0	6.0
4	张夏阳	西北工业大学航空学院	3	16	2.0	3.0
5	马凯超	西北工业大学航空学院	5	15	2.0	3.0