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摘要:
针对飞翼布局设计中气动与隐身设计矛盾更为突出的问题,采用高精度气动和隐身计算方法,建立了基于Par-sec参数化方法、径向基函数(RBF)神经网络、Pareto遗传算法和松散式代理模型管理方法的翼型多目标优化设计平台.根据飞翼布局内外翼不同功能和特点,确定了内外翼翼型不同的优化设计目标和约束条件,开展了兼顾气动与隐身性能要求的翼型综合优化设计研究.结果表明:对兼顾气动与隐身性能要求的飞翼布局,内翼段翼型主要通过弯度、前缘半径、尾缘角及厚度等设计,减小低头力矩和重点方位角的雷达散射截面(RCS)均值.外翼段翼型上表面的几何形状对跨声速气动效率的影响很大,应通过上表面设计提高跨声速气动效率,重点方位角RCS均值的减小则通过下表面设计实现.某些翼型参数对气动和隐身性能均有较大影响,但作用相反,应作为综合优化设计的主要设计参数,并采用不同的优化设计策略.Pareto方法给出的前沿阵面可为飞翼布局的三维设计提供更丰富的信息.
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文献信息
篇名 飞翼布局隐身翼型优化设计
来源期刊 航空学报 学科 物理学
关键词 飞翼布局 隐身翼型 矩量法 气动与隐身设计 Pareto遗传算法 优化设计
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 流体力学与飞行力学
研究方向 页码范围 957-967
页数 11页 分类号 V211.41|O355
字数 5661字 语种 中文
DOI 10.7527/S1000-6893.2013.0429
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张彬乾 西北工业大学航空学院 70 393 11.0 16.0
2 沈冬 西北工业大学航空学院 11 49 3.0 7.0
3 陈真利 西北工业大学航空学院 18 96 5.0 9.0
4 罗烈 西北工业大学航空学院 1 35 1.0 1.0
5 焦子涵 中国航天科技集团公司北京临近空间飞行器系统工程研究所 2 40 2.0 2.0
6 袁广田 西北工业大学航空学院 1 35 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
飞翼布局
隐身翼型
矩量法
气动与隐身设计
Pareto遗传算法
优化设计
研究起点
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航空学报
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1000-6893
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大16开
北京市海淀区学院路37号
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1965
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