维吾尔语的重音检测

• 作者: 努尔麦麦提·尤鲁瓦斯 吾守尔·斯拉木 王辉 金惠琴
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 维吾尔语 重音检测 特征融合 主成分分析
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 197-199,213
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1206-0426

摘要

根据维吾尔语词重音的位置规律进行音节级标注，提取不同的特征参数（能量、基频等），对各个特征参数作单流、分流及特征级融合识别实验，对比分析各特征参数对重音检测识别率的影响。对融合后的高维单流特征采用主成分分析作降维、去冗余处理，并作识别实验。参照识别精确率结合语音语言学知识对实验结果进行分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吾守尔·斯拉木	新疆大学信息科学与工程学院	148	619	13.0	18.0
2	努尔麦麦提·尤鲁瓦斯	新疆大学信息科学与工程学院	26	59	4.0	6.0
3	王辉	新疆大学信息科学与工程学院	9	8	2.0	2.0
4	金惠琴	新疆大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0