低复杂度的分布式粒子滤波盲均衡算法

• 作者: 吴迪 彭华 曹海峰 葛临东
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式算法 粒子滤波 盲均衡 最小一致
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 1546-1549
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.5
• 字数: 5144字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.06.1546

摘要

针对传统单接收节点盲均衡受信道影响大、误码率(BER)高的问题,提出了一种低复杂度的分布式粒子滤波盲均衡算法.该算法采用多个接收机组成无融合中心的分布式网络,使用分布式粒子滤波(DPF)合作估计共同的发送符号序列.为降低粒子采样复杂度,选用先验概率作为重要性函数;然后采用最小一致算法近似联合似然函数,从而使得每个接收节点的粒子权重达到一致.理论分析与仿真结果表明,该算法无需数据集中,具有更低的节点计算复杂度.全分布式的多接收机合作获得了空间分集增益,提高了系统误码性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭华	信息工程大学信息系统工程学院	80	254	9.0	13.0
2	葛临东	信息工程大学信息系统工程学院	91	725	15.0	21.0
3	吴迪	信息工程大学信息系统工程学院	12	32	4.0	5.0
4	曹海峰		4	0	0.0	0.0