基于遗传算法的风扇叶型优化设计

• 作者: 戴韧 李晓东
• 来源期刊: 能源工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 数值模拟 优化 偏移角
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 16-20,34
• 页数: 6页
• 分类号: TB126
• 字数: 4199字
• 语种: 中文

摘要

针对风扇叶型常规设计导致的气流落后角偏大的问题,建立了一套将遗传算法和流场数值模拟技术相结合的二维叶型优化系统.二维叶型采用Bezier曲线拟合,目标函数由总压损失系数和气流转折角构建,优化过程中选取叶型面积和弦长作为约束条件.优化后,叶型的性能得到了改善,采用优化叶型的单级风扇出口气流落后角减小到了设计值,设计点的静压升提高了1.6％,等熵效率提高了0.56％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴韧	上海理工大学能源与动力学院	168	1163	17.0	27.0
2	李晓东	上海理工大学能源与动力学院	4	6	1.0	2.0