原文服务方: 农业环境科学学报       
摘要:
为探讨长期不同施肥条件下土壤有机碳和作物产量的变化规律及DNDC模型在关中地区的适用性,利用在陕西杨凌设置的长期定位施肥试验数据,选取不施肥(CK)、单施氮磷钾无机肥(NPK)、无机肥配施秸秆(SNPK)、无机肥配施低量有机肥(M1NPK)及无机肥配施高量有机肥(M2NPK)5个处理,分析了20年来土壤有机碳(SOC)含量、碳循环以及农作物产量的变化趋势等基本特征。分析数据表明:CK使得土壤肥力持续下降,显著地降低了SOC含量和作物产量;NPK处理虽可促进作物产量,但对表层土壤肥力的增加不明显,与CK处理无显著差异;而SNPK、M1NPK与M2NPK处理既增加了作物产量,同时也显著提高了土壤肥力,且以M2NPK的增产增肥效果最佳。在此基础上,利用实测数据标定和验证了DNDC模型,通过均方根误差(RMSE),标准化的均方根误差(N-RMSE)以及符合度指数(d)对模型适用性分析,模型预测精度较好,可用于预测该地区作物产量和土壤有机碳动态。从模型输出20年来土壤碳含量的变化看,施肥能提高作物地上部、地下部生物量以及土壤异氧呼吸作用,即同时提高了外源碳携入量和内源碳消耗量,但各施肥处理均在碳储量上表现为盈余状态。因此,在关中地区,为提高土壤肥力、碳储量以及作物产量,可推广无机肥配施有机肥的措施。
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文献信息
篇名 应用DNDC模型模拟关中地区农田长期施肥条件下土壤碳含量及作物产量
来源期刊 农业环境科学学报 学科
关键词 DNDC模型 施肥 土壤有机碳 碳循环 作物产量
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 土壤环境
研究方向 页码范围 1782-1790
页数 9页 分类号 S153.6
字数 语种 中文
DOI 10.11654/jaes.2014.09.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵英 西北农林科技大学资源环境学院 30 171 7.0 12.0
2 孙本华 西北农林科技大学资源环境学院 40 1031 21.0 31.0
3 张延 西北农林科技大学水利与建筑工程学院 4 70 4.0 4.0
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节点文献
DNDC模型
施肥
土壤有机碳
碳循环
作物产量
研究起点
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期刊影响力
农业环境科学学报
月刊
1672-2043
12-1347/S
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
7311
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155486
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