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摘要:
针对电动汽车驱动用感应电机采用常规PI控制时转速波动较大、调节器参数调节困难等问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的电动汽车感应电机逆控制法.首先建立了电动汽车驱动用感应电机的数学模型,并证明其可逆.然后利用LSSVM建立感应电机的逆模型,并通过改进的粒子群算法优化LSSVM的参数,将该逆模型串联在原系统中而得到伪线性系统,最后设计线性闭环调节器实现高性能控制.仿真结果表明,与常规PI控制相比,采用LSSVM逆控制时转速跟踪精度显著提高,系统具有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 电动汽车用感应电机的最小二乘支持向量机逆控制
来源期刊 汽车工程 学科
关键词 电动汽车 感应电机 最小二乘支持向量机 逆控制 粒子群优化
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 586-591
页数 6页 分类号
字数 4826字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈龙 江苏大学汽车工程研究院 368 3236 25.0 34.0
2 盘朝奉 江苏大学汽车工程研究院 65 400 11.0 15.0
3 江浩斌 江苏大学汽车工程研究院 194 1654 21.0 29.0
4 孙晓东 江苏大学汽车工程研究院 50 522 13.0 21.0
5 徐兴 江苏大学汽车工程研究院 82 649 15.0 21.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (1)
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研究主题发展历程
节点文献
电动汽车
感应电机
最小二乘支持向量机
逆控制
粒子群优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
汽车工程
月刊
1000-680X
11-2221/U
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天连大厦1003室
2-341
1979
chi
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4728
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23
总被引数(次)
66645
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