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摘要:
研究了耗散粒子动力学基于计算统一设备架构的图形处理器(GPU)并行计算的实施。对其中涉及的算法映射模型、Cell-List法数组的并行化更新、随机数生成、存储器访问优化、负载平衡等进行了详细的讨论。进一步模拟了Poiseuille流动和突扩突缩流动,从而验证了GPU计算结果的正确性。计算结果表明,相对于基于中央处理器的串行计算,在耗散粒子动力学中实施GPU并行计算可以获得约20倍的加速比。
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文献信息
篇名 耗散粒子动力学 GPU并行计算研究?
来源期刊 物理学报 学科
关键词 耗散粒子动力学 计算统一设备架构 图形处理器 并行计算
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 电磁学、光学、声学、传热学、经典力学和流体动力学
研究方向 页码范围 104702-1-104702-8
页数 1页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7498/aps.63.104702
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈硕 同济大学航空航天与力学学院 24 84 5.0 8.0
2 杨志刚 同济大学上海地面交通工具风洞中心 223 1176 17.0 23.0
3 李启良 同济大学上海地面交通工具风洞中心 61 357 11.0 15.0
4 林晨森 同济大学航空航天与力学学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
耗散粒子动力学
计算统一设备架构
图形处理器
并行计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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