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摘要:
提出一种冲击扩散模型对含有模糊与噪声的退化图像进行盲复原。该方法使用半高斯核提取图像边缘的精确方向,并且对不同的图像区域使用不同的冲击扩散策略。实验结果表明,所提出的方法能够有效地消除图像中的噪声并增强边缘,同时能够保存小物体与角落等图像结构。相比于其他方法,所提出方法的复原图像拥有更好的视觉效果与更高图像评价指标。
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内容分析
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文献信息
篇名 使用半高斯核的冲击扩散滤波图像盲复原方法
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 冲击滤波 偏微分方程 图像复原 半高斯核
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1166-1175
页数 10页 分类号
字数 8775字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2014.01166
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏德深 南京理工大学计算机科学与技术学院 220 3601 29.0 48.0
2 孙权森 南京理工大学计算机科学与技术学院 112 1385 19.0 32.0
3 陈强 南京理工大学计算机科学与技术学院 91 1365 20.0 33.0
4 徐焕宇 南京理工大学计算机科学与技术学院 6 100 4.0 6.0
5 罗楠 南京理工大学计算机科学与技术学院 8 104 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
冲击滤波
偏微分方程
图像复原
半高斯核
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导