作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于用户兴趣的不同,研究如何针对用户的浏览行为来获取用户的有效兴趣数据,并根据现有用户兴趣模型存在的不足,结合Web挖掘中的相关技术,先显式构建用户兴趣模型,后隐式更新用户兴趣模型,从而实现能适应用户兴趣变化的用户兴趣模型.
推荐文章
基于用户兴趣的Web服务发现
Web服务发现
用户兴趣
向量空间模型
一种基于用户兴趣度模型的Web路径挖掘算法
数据挖掘
web挖掘
Web用户兴趣度
基于兴趣度的Web用户聚类方法
Web挖掘
Web聚类
兴趣度
访问模式
遗忘机制
基于发文内容的微博用户兴趣挖掘方法研究
微博
发文内容
兴趣挖掘
主题短语模型
知识库
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Web挖掘的用户兴趣建模方法的研究
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 Web挖掘 用户兴趣 建模方法
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 97-98,102
页数 3页 分类号 TP393
字数 2703字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 浦慧忠 8 20 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (41)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Web挖掘
用户兴趣
建模方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
总下载数(次)
26
总被引数(次)
14240
论文1v1指导