遥感分类方法在建筑物震害提取中的应用(以玉树地震为例)

• 作者: 周斌 文翔 阎春恒
• 来源期刊: 地震地磁观测与研究
• 关键词: 面向对象 模糊分类 SVM 变化检测 损毁建筑物
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 观测技术
• 页码范围: 134-143
• 页数: 10页
• 字数: 5598字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3246.2014.05/06.025

摘要

建筑物损毁情况是地震灾害评估的一项重要指标,利用遥感技术快速提取震后建筑物震害信息,对科学指导地震应急救援工作具有重要意义.利用2010年4月14日青海玉树7.1级地震前后玉树县结古镇团结村高分辨率遥感影像,结合像素光谱和空间特性的纹理、结构等多源信息,基于支持向量机(SVM)方法,对地震前后建筑物信息进行分类提取,变化检测出建筑物损毁情况,并与面向对象多源信息复合的模糊分类法的分类精度、提取效率进行对比分析.研究结果表明,多源数据复合的SVM影像分类方法能够有效解决模糊分类影像破碎问题,地震前后两实相影像分类总精度达到77.53％和73.56％,提高了建筑物震害信息提取精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎春恒		7	9	2.0	2.0
2	周斌		4	7	2.0	2.0
3	文翔		1	3	1.0	1.0