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摘要:
针对现有隶属函数描述系统及部件故障状态的不足,构建了一种含模糊支撑半径变量的隶属函数来描述部件故障状态,提出了一种基于模糊支撑半径变量的贝叶斯网络多态系统故障概率计算方法。在隶属函数的构造中,用变量代替精确值描述隶属函数模糊支撑半径,建立了含模糊支撑半径变量的隶属函数;并将其引入贝叶斯网络,利用桶消元法对多态系统叶节点故障概率进行分析,得到叶节点故障概率变化曲线。将所提出的方法与文献中基于模糊支撑半径为定值的隶属函数贝叶斯网络方法相比较,验证了方法的有效性。最后,将该方法应用到数控机床主轴系统故障分析实例中,对叶节点故障概率进行计算。结果表明,该方法能够有效解决多态系统故障状态隶属函数选择中的主观性问题。
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特征信息
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 模糊支撑半径变量贝叶斯网络多态系统故障概率分析
来源期刊 工程设计学报 学科 工学
关键词 模糊支撑半径变量 隶属函数 贝叶斯网络 多态系统 故障概率 主轴系统
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 保质设计
研究方向 页码范围 405-411
页数 7页 分类号 TH122
字数 3403字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1006-754X.2014.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张瑞军 山东建筑大学机电工程学院 48 315 9.0 15.0
3 王晓伟 山东建筑大学机电工程学院 24 89 6.0 8.0
7 王囡囡 山东建筑大学机电工程学院 5 39 3.0 5.0
8 张路路 山东建筑大学机电工程学院 2 20 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊支撑半径变量
隶属函数
贝叶斯网络
多态系统
故障概率
主轴系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程设计学报
双月刊
1006-754X
33-1288/TH
大16开
杭州市天目山路148号
1994
chi
出版文献量(篇)
2068
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17041
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