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摘要:
野外和非结构化环境下的障碍探测是无人驾驶车(UGV)环境感知的难题之一。基于高度识别障碍是一种有效的解决途径,提出了干涉合成孔径雷达(InSAR)的三维障碍物成像策略,研究了 InSAR 信息处理流程,分析了干涉基线和运动误差对车载 InSAR 高程测量精度的影响,仿真了无人车前场景存在遮挡时的 InSAR 高程测量,证明了 InSAR 用于 UGV 前方环境感知的可行性。
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关键词热度
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文献信息
篇名 车载 InSAR 前视三维成像技术
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 无人驾驶车 干涉合成孔径雷达 障碍探测 三维成像
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 信息与通信工程?控制科学与工程
研究方向 页码范围 134-139
页数 6页 分类号 TP957
字数 3538字 语种 中文
DOI 10.11887/j.cn.201406024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周智敏 国防科技大学电子科学与工程学院 127 822 15.0 21.0
2 陆必应 国防科技大学电子科学与工程学院 36 258 10.0 14.0
3 宋千 国防科技大学电子科学与工程学院 61 404 13.0 16.0
4 张汉华 国防科技大学电子科学与工程学院 11 44 2.0 6.0
5 李杨寰 国防科技大学电子科学与工程学院 12 111 5.0 10.0
6 王建 国防科技大学电子科学与工程学院 20 65 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (9)
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  • 引证文献(0)
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2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无人驾驶车
干涉合成孔径雷达
障碍探测
三维成像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
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总被引数(次)
31889
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