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摘要:
车辆移动对象的相似轨迹查询问题是当前移动对象数据管理研究中的一个热点,可以应用在车辆缉查防控、出行规律分析及城市道路规划等诸多领域.当前,随着车辆移动对象监测手段的不断丰富,车辆移动对象数据逐渐表现出流式不间断产生、数据量急剧增大的特征.现有的移动对象相似轨迹查询方法在面对具有上述特征的车辆移动对象数据时在查询正确性和查询效率方面暴露出诸多问题.论文针对这种大规模车辆移动对象数据流下的相似轨迹查询问题,提出一种基于双阈值支持度的车辆移动对象相似轨迹查询算法,该算法通过对车辆移动对象数据的预处理来减少查询中涉及的移动对象数据量,以提高移动对象相似轨迹查询的效率,同时保证查询正确性.实验表明,该文提出的算法,在保障正确查询相似轨迹的前提下,效率比传统相似轨迹查询算法提高很多.
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文献信息
篇名 一种车辆移动对象相似轨迹查询算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 移动对象 相似轨迹查询 数据预处理 交通数据
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 专栏·Web信息系统及应用
研究方向 页码范围 1565-1570
页数 6页 分类号 TP301
字数 6316字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2014.09.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵卓峰 北方工业大学云计算研究中心 27 288 9.0 16.0
2 韩燕波 北方工业大学云计算研究中心 29 157 9.0 11.0
3 卢帅 北方工业大学云计算研究中心 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
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