城市交通枢纽短期客流量的组合预测模型

• 作者: 刘杰 王普 衡玉明 赵辉 高学金
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 客流量 BP神经网络 最小二乘支持向量机 组合预测
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 城市交通
• 页码范围: 41-44,49
• 页数: 5页
• 分类号: U492.41
• 字数: 3121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn1674-4861.2014.02.008

摘要

客流量的预测对交通枢纽内部组织方案和应急预案的调整起着重要作用，为了更为精确地对交通枢纽短期的客流量进行预测分析，通过分析交通枢纽客流量的变化特点，对比各种预测方法的优缺点，建立了综合BP神经网络和最小二乘支持向量机的组合预测模型，通过BP神经网络初步预测，再利用最小二乘支持向量机的修正，完成对交通枢纽客流量的预测。实际数据验证表明，相比单一的预测模型，文内提出的模型能够将交通枢纽的客流量的预测精度提高约1％，表明论文中方法能够克服单一模型带来的不确定性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王普	北京工业大学电子信息与控制工程学院	206	1897	22.0	33.0
2	高学金	北京工业大学电子信息与控制工程学院	85	865	16.0	25.0
3	赵辉	北京工业大学电子信息与控制工程学院	8	54	4.0	7.0
4	刘杰		3	4	1.0	2.0
5	衡玉明		8	4	1.0	2.0