原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
为了提高高层次创新型科技人才的引进与管理的科学性,弥补高层次创新型科技人才评价中的不足,本研究首先根据高层次创新型科技人才的概念及特征设计了三个层次的评价指标,运用模糊层次分析法对三级评价指标进行筛选;其次,针对指标体系中的属性指标,引入模糊数或模糊语言变量将其量化;第三,利用模糊神经网络模型对高层次创新型科技人才进行评价.从山西省“百人计划”人才中选取样本数据,进行实例分析,结果表明:本研究提出的模型评价结果与实际情况一致,验证其可靠性.有望为高层次创新型科技人才的评价和引进提供科学决策的理论依据,从而提高人才引进的效率并降低风险.
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成长途径
内容分析
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的高层次创新型科技人才的评价
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 高层次创新型科技人才 评价指标体系 三角模糊数 模糊层次分析法 模糊神经网络
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 水利与环境及系统工程
研究方向 页码范围 420-424
页数 5页 分类号 C969|TP391.75
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈苏超 太原理工大学经济管理学院 1 12 1.0 1.0
2 薛晔 太原理工大学经济管理学院 31 166 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
高层次创新型科技人才
评价指标体系
三角模糊数
模糊层次分析法
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
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