适用于海量遥感影像的分布式计算框架设计与实现

• 作者: 杨文晖 程付超 苗放 陈垦
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 工学
• 关键词: 海量 遥感影像 分布式计算 影像处理 映射-化简模型
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 358-361
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2014.03.18

摘要

针对海量遥感影像的处理与计算问题，在 MapReduce 计算模型的基础上，设计并实现了一种适用于海量遥感影像的分布式计算框架SPC （Split Process Cluster）。SPC 框架能够对遥感影像数据进行分割，再通过 Hadoop 进行分布式处理，最后采用聚类算法对结果进行归并，从而实现海量遥感影像的分布式处理。测试结果表明，相比单节点的处理方式，SPC 框架能够充分发挥分布式处理的性能优势，其影像处理效果也较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗放	成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室	191	1630	20.0	31.0
5	杨文晖	成都理工大学信息科学与技术学院	27	161	6.0	12.0
6	程付超	成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室	5	51	4.0	5.0
7	陈垦	成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室	5	53	4.0	5.0