认知无线电网络中基于强化学习的智能信道选择算法

• 作者: 刘洋 崔颖 李鸥
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电网络 频谱感知 强化学习 信道选择 吞吐量
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 253-260
• 页数: 8页
• 分类号: TN92
• 字数: 6587字
• 语种: 中文

摘要

认知无线电系统不仅要具有自适应性,更应具备一定的智能性.该文将强化学习理论引入到认知无线电系统中,用于解决次用户在频谱感知过程中的信道选择问题,提出了一种基于强化学习的信道选择算法.该算法在未知主用户占用规律和动态特性的前提下,仅通过不断与环境进行交互学习,便能够引导次用户选择“较好”信道优先进行感知,使次用户吞吐量得到提高.仿真结果表明,相对于现有信道选择算法,所提算法可有效提高次用户的吞吐量,并且在主用户使用规律发生变化时,能够自动实现二次收敛,可作为认知无线电系统迈向智能化的一种尝试.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鸥	信息工程大学信息系统工程学院	62	268	10.0	13.0
2	刘洋	信息工程大学信息系统工程学院	16	62	6.0	7.0