基于相似性编组的航标自动提取算法

• 作者: 刘伟杰 叶勤 周良 张绍明 桂坡坡 王国锋
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感应用 航标提取 单类支持向量机 相关系数 高分辨率遥感影像
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 198-204
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5847字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2014.01.32

摘要

针对高分辨率光学遥感影像,利用航标间具有很强相似性的特点,提出了航标相似性编组的自动提取算法.首先采用单类支持向量机对遥感影像进行水陆分割,确定出水陆的边界线,再对水域内空洞目标进行轮廓检测,将检测出的小目标作为候选目标.利用航标的几何及灰度特征对候选目标进行初步筛选,获得疑似航标目标.最后计算疑似航标目标间的相关系数并以此为依据进行相关性编组,得到不含虚警的航标组.采用QuickBird 0.6m分辨率的融合影像进行实验,结果表明该方法可以提取出区域内80％以上的航标,具有很强的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶勤	同济大学测绘与地理信息学院	38	300	11.0	15.0
2	张绍明	同济大学测绘与地理信息学院	29	180	9.0	11.0
3	王国锋		15	224	4.0	14.0
4	刘伟杰		18	35	4.0	5.0
5	周良		31	206	6.0	14.0
6	桂坡坡	同济大学测绘与地理信息学院	6	4	1.0	1.0