连续小波变换在机械故障特征提取中的应用

• 作者: 刘晋浩 张澎涛
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 连续小波变换 自相关系数 齿轮 故障诊断 特征提取
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 电子科学与工程
• 页码范围: 172-176
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 1915字
• 语种: 中文

摘要

为解决提取齿轮故障特征时去除外部噪声的问题,以连续小波变换和自相关系数法为理论依据,以缺齿齿轮故障为例,提出了一种齿轮故障诊断方法.该方法能从所测量的含噪信号中确定出故障脉冲所对应的时间节点.利用多通带滤波器进行滤波处理,可以从提取的故障特征中有效地剔除寄生脉冲.实验表明,该方法能准确识别断齿振动信号的故障特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晋浩	北京林业大学工学院	125	752	14.0	20.0
2	张澎涛	东北林业大学机电工程学院	14	50	4.0	7.0