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摘要:
对建筑物沉降数据进行建模预测,以便掌握其变形规律并预测变形趋势,保障建筑物的安全.单一预测模型有自己的适用情形,也存在各自的缺点,已经不能满足当前的精度要求.选取灰色GM(1,1)和自回归两种常用的预测模型,通过两种不同的方式进行组合预测,并结合南京市地铁一号线百家湖段沉降监测数据进行计算分析,结果表明两种组合方法与单一预测模型相比精度均有所提高.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 混合模型在沉降监测中的组合预测方法
来源期刊 测绘工程 学科 工学
关键词 灰色GM(1,1)模型 自回归模型 组合预测 加权平均 趋势分离
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号 TU196
字数 2396字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄腾 河海大学地球科学与工程学院 132 1104 19.0 27.0
2 朱春宁 河海大学地球科学与工程学院 7 26 3.0 5.0
3 邱伟 河海大学地球科学与工程学院 7 31 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
灰色GM(1,1)模型
自回归模型
组合预测
加权平均
趋势分离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
双月刊
1006-7949
23-1394/TF
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
14-322
1992
chi
出版文献量(篇)
2818
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9
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