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摘要:
SIFT算法具有良好的图像匹配性能,是图像匹配的经典算法之一.针对传统SIFT算法在仿射变换情况下匹配效果不佳、鲁棒性弱的不足,给出一种改进的图像配准方法.首先对图像进行中值滤波处理,去除噪声.然后对图像做仿射变换,提取图像的SIFT特征点进行匹配.最后通过随机抽样一致性方法消除匹配后初始匹配点中的错误匹配点,提高匹配精度.实验结果表明,与SIFT算法相比,提出的方法具有更好的仿射不变性,在平移、旋转、仿射变换情况下均能得到较高的匹配精度,并且有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 改进的ASIFT算法在图像配准中的应用
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 SIFT算法 中值滤波 仿射变换 匹配精度
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 211-214
页数 4页 分类号 TN911.73|TP391
字数 2666字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
SIFT算法
中值滤波
仿射变换
匹配精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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