一种电能质量异常数据剔除的有效方法

• 作者: 周刚 燕飞
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量 在线监测系统 异常数据处理
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 电力系统运行与控制
• 页码范围: 56-60
• 页数: 5页
• 分类号: TM711
• 字数: 3293字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2014.05.012

摘要

海量的电能质量数据常存在异常数据,会干扰电能质量数据分析,甚至带来错误的分析结果.为此,提出一种新的电能质量异常数据剔除方法,用于电能质量在线监测数据及测试数据中的异常数据发现.对于电能质量稳态数据,首先是根据各指标的业务取值范围对数据进行初判,找出整体异常数据,分析其数据曲线的斜率变化率,滤除曲线的异常点;其次是根据各数据之间的业务关系对数据进行相互校验,完成电能质量稳态数据的异常剔除.对于电能质量扰动波形数据,采用基于S变换的方法对待筛选数据和异常模板库进行对比,与异常模板库中信号相近的扰动波形,认为是异常数据,从而完成电能质量扰动波形数据的异常剔除.该方法已用于某省级电能质量监测系统中,实践证明该方法有效、可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	燕飞		3	13	3.0	3.0
2	周刚	广东电网公司电力科学研究院	24	68	4.0	7.0