SAR微动目标的稀疏贝叶斯成像方法

• 作者: 凌永顺 王宏强 秦玉亮 苏伍各 邓彬
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAR 微动目标成像 参数估计 稀疏表示 方差成分扩张压缩
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程?控制科学与工程
• 页码范围: 128-133
• 页数: 6页
• 分类号: TN957
• 字数: 4233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11887/j.cn.201406023

摘要

SAR微动信息能够反映出目标的属性信息，其微动图像可作为雷达目标识别的一种重要手段。基于SAR微动目标回波的稀疏特性，建立了在过完备词典下的稀疏表示模型，提出一种新的稀疏贝叶斯重构方法———方差成分扩张压缩，该方法仅赋予有重要意义的信号元素不同的方差分量，拥有更少的参数。仿真结果表明，方差成分扩张压缩方法能较精确地估计出SAR目标微动参数，同时能够获得低信噪比条件下较好的微动目标像。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦玉亮	国防科技大学电子科学与工程学院	54	406	12.0	17.0
2	王宏强	国防科技大学电子科学与工程学院	93	803	14.0	24.0
3	邓彬	国防科技大学电子科学与工程学院	24	132	7.0	9.0
4	凌永顺		45	359	11.0	17.0
5	苏伍各	国防科技大学电子科学与工程学院	4	27	3.0	4.0