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摘要:
关键字检索是大多数普通用户用来查找信息的首选方式,概率XML数据是时下受到较多关注的不确定数据的一种表现形式.论文主要针对概率XML数据研究其关键字检索的方法.首先选取在确定XML数据上受到广泛认可的ELCA检索结果集,进而提出概率XML数据上的ELCA的结果集定义.其次,基于这样的结果集理论,给出在概率XML数据上进行ELCA的关键字检索的算法,并引入概率阈值的概念加以实现.最后利用实验数据证明了使用合成数据的检索算法具有效率和有效性.
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文献信息
篇名 概率XML数据上的ELCA关键字检索
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 概率XML数据 关键字检索 ELCA
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 专栏·Web信息系统及应用
研究方向 页码范围 1558-1564
页数 7页 分类号 TP393
字数 6062字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2014.09.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵越 东北大学信息科学与工程学院 43 145 6.0 10.0
2 王国仁 东北大学信息科学与工程学院 228 2804 25.0 45.0
3 袁野 东北大学信息科学与工程学院 16 113 5.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
概率XML数据
关键字检索
ELCA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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