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数据挖掘技术在水电厂主设备状态检修中的应用研究
数据挖掘技术在水电厂主设备状态检修中的应用研究
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摘要：
随着水电厂在线监测系统的广泛应用,系统在生产过程中采集了大量的数据,如何发现蕴含在这些数据中的有用信息,以提高水电机组运行的稳定性,成为近年来水电厂研讨的主要课题。本文提出了基于数据挖掘技术的故障诊断方法,分析工况、分析信号量与机组故障之间的关系,进而实现状态检修。
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文献信息
| 篇名 | 数据挖掘技术在水电厂主设备状态检修中的应用研究 | ||
| 来源期刊 | 水电自动化与大坝监测 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 状态检修 故障诊断 数据挖掘 | ||
| 年，卷（期） | 2014,（4） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 7-10 | |
| 页数 | 4页 | 分类号 | TV738 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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状态检修
故障诊断
数据挖掘
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期刊影响力
水电自动化与大坝监测
主办单位：
国家电力自动化研究院
出版周期：
双月刊
ISSN：
1671-3893
CN：
32-1641/TV
开本：
出版地：
南京市南瑞路8号
邮发代号：
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
2990
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