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摘要:
为了准确识别塔河油田石炭系复杂碎屑岩储集层的岩性,研究了基于常规测井资料的岩性识别方法。根据取心资料将储集层的碎屑岩分为砂岩、含泥砂岩、含砾砂岩和含钙砂岩4种类型;从常规测井资料中提取对岩性反映相对敏感的多种信息,并进行归一化处理;采用常规支持向量机方法和最小二乘支持向量机方法对少量已知岩性的取心岩样进行学习,识别碎屑岩岩性,建立了适用于塔河油田石炭系复杂碎屑岩储集层的岩性识别方法。塔河油田X区块的石炭系碎屑岩岩性识别表明,基于最小二乘支持向量机方法的岩性识别符合率比常规支持向量机方法提高10百分点。研究结果表明,基于最小二乘支持向量机的岩性识别方法能有效识别塔河油田石炭系复杂碎屑岩储集层的岩性。
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文献信息
篇名 塔河油田复杂碎屑岩岩性识别方法
来源期刊 石油钻探技术 学科 工学
关键词 石炭系 岩性识别 常规测井资料 最小二乘支持向量机
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 测井录井
研究方向 页码范围 64-67
页数 4页 分类号 TE122
字数 2260字 语种 中文
DOI 10.11911/syztjs.201406013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁瑞 长江大学地球科学学院 13 51 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
石炭系
岩性识别
常规测井资料
最小二乘支持向量机
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石油钻探技术
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