基于T2统计量的Phase Ⅰ线性轮廓局部变化变点识别方法

• 作者: 张军军 聂斌
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 数学
• 关键词: 线性轮廓 变点识别 T2统计量 似然比检验
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 108-117
• 页数: 10页
• 分类号: O213
• 语种: 中文

摘要

研究Phase Ⅰ线性轮廓的局部数据发生变化时的变点识别问题.通过分割轮廓,将各段轮廓特征值视为多元变量,结合T2统计量设计变点识别方法.仿真性能比较研究的结果表明当线性轮廓的斜率或截距出现局部变化时,新方法的变点识别能力优于现有方法.因此本方法是一种有效识别线性轮廓局部变点的Phase Ⅰ分析工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂斌		21	87	7.0	8.0
2	张军军		1	0	0.0	0.0