无训练样本的伪画像生成及识别

• 作者: 张苹 曹向海 贺浪
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 伪画像 训练 人脸识别 双边滤波器
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 194-197
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2014.01.31

摘要

基于照片的伪画像生成及识别是人脸识别领域的一个新研究方向,在刑侦方面有着重要用途.但目前的方法都需要大量的训练样本以生成伪画像,对此提出将双边滤波器用于提取人脸的纹理及形状特征,并利用颜色恒常性对重要特征区域进行增强,基于香港大中文学人脸画像(Chinese University of Hongkong face sketch,CUFS)数据库的实验结果表明,利用该方法生成的伪画像能有效提高画像的识别性能,是一种可行的伪画像生成方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹向海	西安电子科技大学电子工程学院	15	102	6.0	9.0
2	贺浪	西安电子科技大学电子工程学院	2	7	2.0	2.0
3	张苹	西安电子科技大学电子工程学院	1	5	1.0	1.0