基于最优阈值的叶类中药边缘检测算法研究

• 作者: 任娜娜 侯青 刘玉娥 孙静 颜鹏
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 最优阈值分割 形态学处理 叶类中药 显微图像 边缘检测
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 基础项目
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 1906字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种利用最优阈值分割和形态学处理相结合的边缘检测方法,首先通过Otsu最优阈值算法分割数字图像,然后利用形态学腐蚀运算腐蚀图像,最后利用分割后图像与腐蚀过的图像的相减获得边缘.该方法实现了对叶类中药显微图像效果更优的边缘检测,同时对比了传统边缘检测算法对叶类中药显微图像的图像边缘检测效果,为下一步的叶类中药显微图像的分割与自动识别奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙静		65	222	7.0	9.0
2	任娜娜		5	21	3.0	4.0
3	侯青		9	30	3.0	5.0
4	颜鹏		6	6	1.0	2.0
5	刘玉娥		3	12	3.0	3.0