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摘要:
为克服最小二乘法或归一化最小二乘法在二阶Volterra建模时参数选择不当引起的问题,在最小二乘法基础上,应用一种基于后验误差假设的可变收敛因子技术,构建了一种基于Davidon-Fletcher-Powell算法的二阶Volterra模型(DFPSOVF )。给出参数估计中自相关逆矩阵估计的递归更新公式,并对其正定性、有界性和τ( n )的作用进行了研究。将DFPSOVF模型应用于R?ssler混沌序列的单步预测,仿真结果表明其能够保证算法的稳定性和收敛性,不存在最小二乘法和归一化最小二乘法的发散问题。
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文献信息
篇名 基于DFP的二阶Volterra模型及其对R?ssler混沌序列的预测
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 二阶Volterra模型 Davidon-Fletcher-Powell算法 DFPSOVF R?ssler混沌序列预测
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 1801-1806
页数 6页 分类号 TN713
字数 4338字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.09.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴晓军 陕西师范大学计算机科学学院 39 405 10.0 19.0
3 张玉梅 陕西师范大学计算机科学学院 37 149 6.0 10.0
9 白树林 西北工业大学电子信息学院 8 46 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
二阶Volterra模型
Davidon-Fletcher-Powell算法
DFPSOVF
R?ssler混沌序列预测
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