基于双目信息融合的立体图像质量评价模型

• 作者: 宋洋 彭宗举 蒋刚毅 邵枫 郁梅
• 来源期刊: 光电子技术
• 学科: 物理学
• 关键词: 立体图像质量评价 人类视觉系统 双目信息融合 结构活跃度
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与试制
• 页码范围: 102-105
• 页数: 4页
• 分类号: O436
• 字数: 3070字
• 语种: 中文

摘要

根据人类视觉系统(Human Visual System,HVS)中双目视觉信息处理的过程,结合一系列图像特征,提出一种基于双目信息融合的立体图像质量评价模型.该模型通过复小波变换模拟HVS对立体图像的融合过程.提取结构活跃度(Structural Activity,SA)以及相位一致性(Phase Congruency,PC)作为图像特征.最后通过度量融合图像特征的改变程度获得立体图像客观质量.采用本文所提出的客观评价模型对立体图像数据库进行评价,其线性相关系数值在0.92以上,均方根误差值接近6,异常值比率值为0％.实验结果表明,该模型符合人眼视觉特性,能够很好地预测立体图像质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁梅	宁波大学信息科学与工程学院	200	2051	21.0	40.0
2	蒋刚毅	宁波大学信息科学与工程学院	180	2141	22.0	41.0
3	彭宗举	宁波大学信息科学与工程学院	81	256	9.0	12.0
4	邵枫	宁波大学信息科学与工程学院	72	276	10.0	14.0
5	宋洋	宁波大学信息科学与工程学院	7	14	2.0	3.0