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摘要:
针对目标跟踪过程中存在的光线变化及目标遮挡等复杂情况所导致的跟踪目标的丢失或跟踪错位等问题,采用特征融合的策略,将其用于粒子滤波框架中进行跟踪.利用特征融合加权直方图的方法来描述目标的颜色和纹理特征,并对变化的目标自适应地更新参考目标模型,能有效地处理视频中由于旋转、遮挡、光线变化带来的影响.实验证明,提出的算法在保证跟踪精确性的情况下,具有较好的适应性及鲁棒性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 颜色与纹理相融合的自适应粒子滤波跟踪算法
来源期刊 光学技术 学科 工学
关键词 目标跟踪 特征融合 粒子滤波 自适应跟踪
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 信息光学与图像处理
研究方向 页码范围 27-31
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尚媛园 首都师范大学信息工程学院 24 168 6.0 12.0
2 丁辉 首都师范大学信息工程学院 18 106 5.0 10.0
3 李阳 首都师范大学信息工程学院 3 11 2.0 3.0
4 王怡蕾 首都师范大学信息工程学院 2 10 2.0 2.0
5 周修庄 首都师范大学信息工程学院 4 53 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
特征融合
粒子滤波
自适应跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学技术
双月刊
1002-1582
11-1879/O4
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-830
1975
chi
出版文献量(篇)
4591
总下载数(次)
6
总被引数(次)
42622
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导