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摘要:
在分布式存储的研究中,如何高效地利用存储空间是个热点问题.存储集群中,每个数据节点存储容量不可能完全一致,由于主节点选择数据节点的随机性,被选中数据节点磁盘可能接近满额,此时主节点会自动做存储负载均衡,占用数据传输带宽,不仅影响数据传输的性能,而且会引起传输数据的不可靠.论文提出一种基于云存储的二阶段动态优化调度机制:第一阶段通过计算副本存储优选比率,采用基于贪心算法的局部优化存储方案,选择存储节点,均衡副本放置空间;第二阶段采用实时监控存储集群,动态调整副本放置节点,达到存储资源的高效利用.最后通过实验,验证了该调度机制可有效地放置副本,减少节点间的数据传输,并提高文件访问效率.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于云存储的二阶段动态优化调度机制
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 云存储 优化调度 贪心算法
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 专栏·Web信息系统及应用
研究方向 页码范围 1553-1557,1716
页数 6页 分类号 TP301
字数 4265字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2014.09.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨冬菊 北方工业大学云计算研究中心 12 55 5.0 7.0
2 任川 北方工业大学云计算研究中心 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
云存储
优化调度
贪心算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
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