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摘要:
在挖掘机动臂设计过程中,由于多种软件之间数据转化困难,缺乏集成优化设计平台,导致设计过程需要反复试算,效率很低.因此,成功搭建了包括ANSYS、HyperMesh、UG、iSIGHT的集成软件平台,完成了不同软件之间的数据自动交换,解决了集成平台数据接口难题.以挖掘机动臂轻量化作为目标,对动臂进行了优化设计.采用优化拉丁方法进行了试验设计,并根据试验设计结果,用Pareto方法筛选出对目标影响显著的优化变量.利用多岛遗传算法以及序列二次规划法,对动臂优化模型以质量最小为目标进行了优化设计,使得挖掘机动臂质量下降15%,优化效果显著.集成平台方法为解决挖掘机动臂优化以及类似问题提供了一种新的解决方案.
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内容分析
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文献信息
篇名 集成软件平台下的挖掘机动臂优化设计
来源期刊 矿山机械 学科 工学
关键词 挖掘机 集成平台 试验设计 NLPQL 多岛遗传算法 动臂
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 铲·装·运
研究方向 页码范围 25-29
页数 5页 分类号 TD422.2
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
挖掘机
集成平台
试验设计
NLPQL
多岛遗传算法
动臂
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿山机械
月刊
1001-3954
41-1138/TD
大16开
河南省洛阳市涧西区重庆路
36-21
1973
chi
出版文献量(篇)
14091
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26
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