基于压缩感知的脉冲超宽带信号检测

• 作者: 刘小青 朱星 李有明
• 来源期刊: 微波学报
• 关键词: 压缩感知 脉冲超宽带 信号检测 自适应加权正交匹配追踪
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 76-81
• 语种: 中文

摘要

传统的信号检测算法基于奈奎斯特采样定理来实现,这对于带宽极宽的超宽带(ultra-wideband,UWB)信号而言由于要求采样速率过高而很难用硬件去实现.为此,本文研究了基于压缩感知(compressive sensing,CS)的脉冲超宽带(impulse radio UWB,IR-UWB)信号检测问题,利用IR-UWB信号在时域上的稀疏特性,设计了一种基于压缩感知的IR-UWB信号检测框架,在此基础上提出了一种自适应加权正交匹配追踪检测算法.仿真结果表明,新算法不仅能够通过远少于奈奎斯特定理所要求的采样速率检测出IR-UWB信号,而且与基于匹配追踪的压缩感知检测算法相比,新算法在低信噪比的情况下对IR-UWB信号的检测效果更佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李有明	宁波大学通信技术研究所	56	207	6.0	11.0
2	朱星	宁波大学通信技术研究所	5	11	2.0	3.0
3	刘小青	宁波大学通信技术研究所	7	19	3.0	4.0