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摘要:
针对TS P问题,结合离散粒子群算法和差分进化算法各自的特点,提出了基于差分进化的离散粒子群算法。该算法先利用差分进化算法的变异、选择算子产生新的群体,再通过离散粒子群算法和交叉及选择算子进行局部搜索。通过对标准的30个城市进行实验,实验结果表明,该优化算法在求解TS P问题上有很好的性能。
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文献信息
篇名 基于差分进化的离散粒子群算法求解TS P问题
来源期刊 微处理机 学科 工学
关键词 优化算法 离散粒子群 差分进化 旅行商问题
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 微机软件
研究方向 页码范围 30-32,35
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3527字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2279.2014.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张海霞 河海大学物联网工程学院 19 132 7.0 11.0
2 沙伟 河海大学物联网工程学院 8 55 3.0 7.0
3 杨亚 河海大学物联网工程学院 6 53 3.0 6.0
4 付聪 河海大学物联网工程学院 2 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
优化算法
离散粒子群
差分进化
旅行商问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微处理机
双月刊
1002-2279
21-1216/TP
大16开
沈阳市皇姑区陵园街20号
1979
chi
出版文献量(篇)
3415
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