一种基于模糊MSR的医学X光图像增强算法

• 作者: 余爱民 余红 龙钧宇
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊度 多尺度Retinex 医学图像增强 对比度
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 235-237,241
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.01.060

摘要

由于医学X光图像中存在信噪比低、清晰度差、对比度低等缺点，而普通的图像增强算法很难在增强图像细节特征的同时对图像的背景噪声进行抑制。针对上述问题，将模糊多尺度Retinex算法引入医学图像处理的增强算法中：先计算图像中每个像素点的模糊度，再结合模糊度采用多尺度Retinex算法对图像进行增强。实验表明该算法比直方图均衡、同态滤波以及普通的多尺度Retinex算法增强图像的效果更明显，并能在增强图像的同时，有效抑制图像的背景噪声。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余爱民		49	267	8.0	15.0
2	余红		14	34	3.0	5.0
3	龙钧宇		14	52	4.0	7.0